Методы и модели глубокого обучения

Методы и модели глубокого обучения

МИФИ
72 часа
Искусственный интеллект

Образовательная организация

Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»

Для кого

Для выпускников технических и инженерных вузов, работающих специалистов инженерных/технических специальностей, деятельность которых связана с технологиями машинного обучения, всех интересующихся современными технологиями машинного обучения
Продолжительность
72 академических часа:
  • 36 часов - лекции и практические занятия
  • 36 часов - изучение дополнительных материалов, выполнение заданий, консультации с преподавателем

Стоимость

35 000 р. за 1 слушателя

Документ по окончании обучения

Удостоверение о повышении квалификации установленного образца

Формат обучения

Размер группы

5–20 человек
Очный, дистанционный, очно-дистанционный
Описание курса
Учебная программа посвящена изучению современных, наиболее актуальных разделов машинного обучения при анализе больших массивов сложно-структурированных данных. Учебная программа позволит овладеть базовыми знаниями в области глубокого обучения, узнать основы построения и применения описательных и предсказательных моделей, научиться выбирать и применять алгоритмы машинного обучения для решения прикладных задач.

Модули
  1. Введение. Классическое и глубокое машинное обучение
  2. Обзор основ машинного обучения. Задачи оптимизации. Функции потерь. Регуляризация
  3. Классические методы и модели машинного обучения
  4. Полносвязные, свёрточные и рекуррентные нейронные сети
  5. Механизмы внимания. Трансформеры
  6. Приложения глубоких нейронных сетей: компьютерное зрение, обработка естественных языков
  7. Обучение на графах
  8. Обучение с подкреплением.
  9. Генеративное обучение
Подать заявку на обучение