Программа «Искусственный интеллект» от Московской технической школы (МТШ): курсы и особенности обучения
Программы «Искусственный интеллект в промышленности» направлены на подготовку специалистов в области разработки передовых интеллектуальных технологий для внедрения на московских промышленных предприятиях. Применение искусственного интеллекта в промышленности приносит высокий экономический эффект за счет повышения производительности труда, снижения материальных затрат и оптимизации производственных процессов. Методы машинного обучения позволяют повысить точностью и эффективность бизнес-процессов промышленных предприятий, что напрямую влияет на получение дополнительных конкурентных преимуществ на рынке.
Программа «Искусственный интеллект»
Искусственный интеллект
120 000 рублей
Специалист по ИИ
ФинУниверситет
144 часа
Скоро запуск
Современные технологии искусственного интеллекта: внедрения и эффекты
НИУ ВШЭ
36 часов
80 000 рублей
25 000 рублей
Интеграция ESG-факторов: от PR стратегии до инструмента создания стоимости.
Прикладной ИИ для реализации проектов по устойчивому развитию
Прикладной ИИ для реализации проектов по устойчивому развитию
Сколтех
28 часов
38 000 рублей
Модели последовательностей событий
Сколтех
40 часов
25 000 рублей
Интеграция ESG-факторов: от PR стратегии до инструмента создания стоимости.
Прикладной ИИ для стратегии устойчивого развития
Прикладной ИИ для стратегии устойчивого развития
Сколтех
27 часов
Что вы получите по итогам обучения:
Новые компетенции, необходимые для планирования и оптимизации производства на основе цифровых двойников и методов искусственного интеллекта
Навыки решения задач распознавания образов, управления, обработки и генерации сигналов
Базовые знания по программированию на языке Python и SQL, которые позволят свободно и уверенно пользоваться современными базами данных, в том числе анализировать данные и строить отчёты
Базовые знания в сфере обучения искусственного интеллекта, а также навыки построения математических моделей: от нейронных сетей до кластеризации, от факторного до корреляционного анализов
Кто может стать студентом:
Cтуденты старших курсов профильных вузов
Опытные практикующие инженеры
Важно
Предприятия города, направившие на курсы своих сотрудников, смогут получить субсидию на обучение, которая покроет 95% потраченных средств.
Партнеры:
1. МГТУ им. Н.Э. Баумана
2. МТУСИ
3. НИЯУ МИФИ
4. РЭУ им. Г.В. Плеханова
5. НИУ ВШЭ
6. МФТИ
7. РТУ МИРЭА
8. АО НТЦ «Модуль»
9. ГК «Цифра»
10. ООО «Айпавлов»
11. Сколковский институт науки и технологий, Сколтех
2. МТУСИ
3. НИЯУ МИФИ
4. РЭУ им. Г.В. Плеханова
5. НИУ ВШЭ
6. МФТИ
7. РТУ МИРЭА
8. АО НТЦ «Модуль»
9. ГК «Цифра»
10. ООО «Айпавлов»
11. Сколковский институт науки и технологий, Сколтех
Тренды технологий искусственного интеллекта
- В основе голосовых помощников, чат-ботов, программ по переводу речи в текст и других подобных технологий лежат алгоритмы NLP. Рост рынка речевых технологий в последние несколько лет стал возможен благодаря нейросетевой архитектуре Transformer
Разговорный искусственный интеллект
- Синтетические данные (т.е. сгенерированные компьютерной программой) по прогнозам компании Gartner к 2024 году будут составлять 60% всех данных, которые используются при разработке продуктов на базе искусственного интеллекта
Синтетические данные
- AI-системы анализируют сетевой трафик, распознают подозрительные действия и шаблоны атак, осуществляют мониторинг облачных сетей и стравляются ещё со многими задачами. Но и злоумышленники берут на вооружение искусственный интеллект, благодаря которому, например, обнаруживают слабые места в корпоративных системах
Развитие приложений искусственного интеллекта в сфере кибербезопасности
- ИИ-технологии развиваются быстрее возможностей по их ответственному применению. Основные проблемы связаны: с предвзятостью искусственного интеллекта, происхождением данных, объяснимостью и проверяемостью гипотез и решений ИИ. Аналитики компании Dentons прогнозируют, что в 2022 ситуация будет меняться. Драйвером этих изменений, в основном, становится создание правовой инфраструктуры в этой области
Переход искусственного интеллекта к определенному набору корпоративных практик
- Главенствующим подходом в разработке систем ИИ является обучение с наставником, которое влечет за собой сбор большого количества данных, их маркировку и передачу в ИИ-модель. Однако существует еще одна парадигма - MACHINE LEARNING (обучение с подкреплением). При таком способе система не обучается на исторических данных реального мира и ей не даются «ключи к ответу» и указания. Вместо этого искусственному интеллекту разрешено неограниченно изучать мир, руководствуясь определенной целью
Обучение с подкреплением