Junior data scientist:
младший специалист по анализу больших данных
Junior data scientist:
младший специалист по анализу больших данных
МГТУ им. Н.Э. Баумана
47 часов
Искусственный интеллект
Образовательная организация
Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана – российский национальный исследовательский университет, научный центр, особо ценный объект культурного наследия народов России. Готовит инженеров для высокотехнологичных отраслей науки и техники более чем по 100 направлениям
Для кого
Специалисты, со средним профессиональным или высшим образованием, обладающие базовыми знаниями в статистике и языке программирования Python.
Продолжительность
47 академических часов:
- 25 часов - лекции и практические занятия
- 22 часа - изучение дополнительных материалов, выполнение заданий, консультации с преподавателями
Стоимость
16 980 р.
Документ по окончании обучения
Удостоверение о повышении квалификации установленного образца МГТУ им. Н.Э. Баумана
Формат обучения
Размер группы
от 5 человек
Онлайн
Описание курса
Дополнительная профессиональная программа повышения квалификации научит создавать алгоритмы обработки данных для подачи их в модель нейронной сети, подбирать ее модель и архитектуру, и использовать полученные знания для решения реальных задач.
Модули
- Введение в нейронные сети. Обзор библиотеки tensorflow.keras
- Активационные функции
- Полносвязные нейронные сети. Dense слои
- Свёрточные нейронные сети. Conv слои
- Метрики, минимизация ошибки. Градиентный спуск. борьба с переобучением
- Построение архитектуры нейронной сети для задач бинарной и множественной классификации
- Анализ аудиосигналов. особенности препроцессинга и архитектуры нейронной сети
- Сохранение моделей
- Работа с предобученными моделями
- Введение в рекомендательные системы. Коллаборативная фильтрация
- Content based фильтрация
- Smilarity based
- Сингулярное (SVD) разложение матрицы. решение проблемы холодного старта
- Итоговая аттестация
Записаться на обучение
Оставьте заявку