Образовательная организация

Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана – российский национальный исследовательский университет, научный центр, особо ценный объект культурного наследия народов России. Готовит инженеров для высокотехнологичных отраслей науки и техники более чем по 100 направлениям

Для кого

Среднее профессиональное или высшее образование, знания в области Data Science и Machine Learning и базовые знания в области разработки нейросетей.

Продолжительность

78 академических часов:

56 часов - лекции и практические занятия
22 часа - изучение дополнительных материалов, выполнение заданий, консультации с преподавателями

Стоимость

46 250 р.

Документ по окончании обучения

Удостоверение о повышении квалификации установленного образца МГТУ им. Н.Э. Баумана

Формат обучения

Размер группы

5-15 человек

Очная с применением дистанционных технологий

Описание курса

Дополнительная профессиональная программа повышения квалификации предназначена для получения углублённых знаний в области созданий и обучения нейронных сетей: как проектировать нейронные сети, оценивать риски её применения, проводить проверку её работы и исправление ошибок.

Модули

RNN, LSTM слои (рекуррентные)
Метрики и функции потерь. Проблема переобучения. Метрики, используемые в нейронных сетях и функции потерь. Оптимизаторы. Понятие переобучения и способы решения проблем с переобучением. Разбор кода
Прогнозирование временных рядов с помощью рекуррентных сетей
Обработка аудио при помощи нейронных сетей. Автокодировщики. Генеративные состязательные сети. Генетические алгоритмы. Сегментация изображений. Object detection (обнаружение объектов на фото\видео)
Генерация текста (чат-бот). Сегментация текста
Обучение с подкреплением. Работа с предобученными сетями
Библиотека Tensorflow. Библиотека Pytorch
Внедрение в Production
Алгоритм Mapreduce
Парсинг данных из открытых источников
ETL парадигма
Настройка GPU
Обзор облачных суперкомпьютеров
Итоговая аттестация

Подать заявку на обучение