Data Science. Уровень 3: Нейронные сети

Data Science. Уровень 3: Нейронные сети

МГТУ им. Н.Э. Баумана
64 часа
Искусственный интеллект

Образовательная организация

Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана – российский национальный исследовательский университет, научный центр, особо ценный объект культурного наследия народов России. Готовит инженеров для высокотехнологичных отраслей науки и техники более чем по 100 направлениям

Для кого

Среднее профессиональное или высшее образование, знания в области Data Science и Machine Learning

Продолжительность
64 академических часа:
  • 44 часа - лекции и практические занятия
  • 20 часов - изучение дополнительных материалов, выполнение заданий, консультации с преподавателями

Стоимость

39 450 р.

Документ по окончании обучения

Удостоверение о повышении квалификации установленного образца МГТУ им. Н.Э. Баумана

Формат обучения

Размер группы

5-15 человек
Очная с применением дистанционных технологий
Описание курса
Дополнительная профессиональная программа повышения квалификации предназначена для освоения технологий создания и обучения нейронных сетей на основе математического моделирования.
Модули
  1. Введение в библиотеку Keras
  2. Архитектуры нейронных сетей: Dense слои (полносвязные)
  3. Архитектуры нейронных сетей: conv слои (сверточные)
  4. Архитектуры нейронных сетей: метрики и функции потерь. Проблема переобучения
  5. Решение задач с помощью нейронных сетей: классификация
  6. Решение задач с помощью нейронных сетей: регрессия
  7. Решение задач с помощью нейронных сетей: прогнозирование временных рядов
  8. Решение задач с помощью нейронных сетей: обработка аудио при помощи нейронных сетей
  9. Решение задач с помощью нейронных сетей: классификация изображений
  10. Решение задач с помощью нейронных сетей: внедрение в Production
  11. Построение модели нейронной сети и внедрение в Production
  12. Итоговая аттестация
Подать заявку на обучение