Базовый курс по аддитивным технологиям (HARZ Labs)
Data Science. Уровень 3: Нейронные сети
Искусственный интеллект
64 часа
МГТУ им. Н.Э. Баумана
Образовательная организация
Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана – российский национальный исследовательский университет, научный центр, особо ценный объект культурного наследия народов России. Готовит инженеров для высокотехнологичных отраслей науки и техники более чем по 100 направлениям
Для кого
Среднее профессиональное или высшее образование, знания в области Data Science и Machine Learning
Продолжительность
64 академических часа:
- 44 часа - лекции и практические занятия
- 20 часов - изучение дополнительных материалов, выполнение заданий, консультации с преподавателями
Стоимость
39 450 р.
Документ по окончании обучения
Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца МГТУ им. Н.Э. Баумана
Формат обучения
Размер группы
5-15 человек
Очная с применением дистанционных технологий
Описание курса
Дополнительная профессиональная программа повышения квалификации предназначена для освоения технологий создания и обучения нейронных сетей на основе математического моделирования.
Модули
- Введение в библиотеку Keras
- Архитектуры нейронных сетей: Dense слои (полносвязные)
- Архитектуры нейронных сетей: conv слои (сверточные)
- Архитектуры нейронных сетей: метрики и функции потерь. Проблема переобучения
- Решение задач с помощью нейронных сетей: классификация
- Решение задач с помощью нейронных сетей: регрессия
- Решение задач с помощью нейронных сетей: прогнозирование временных рядов
- Решение задач с помощью нейронных сетей: обработка аудио при помощи нейронных сетей
- Решение задач с помощью нейронных сетей: классификация изображений
- Решение задач с помощью нейронных сетей: внедрение в Production
- Построение модели нейронной сети и внедрение в Production
- Итоговая аттестация
Записаться на обучение
Оставьте заявку
© 2022 АНО «Моспром» – Все права защищены
Создано при участии ЛюдиPeople
8 (495) 630-00-00
119019, г. Москва, ул. Новый Арбат, д.11, стр.1
Записаться на обучение
Оставьте заявку