Базовый курс по аддитивным технологиям (HARZ Labs)
Data Science. Уровень 2: Машинное обучение
Искусственный интеллект
50 часов
МГТУ им. Н.Э. Баумана
Образовательная организация
Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана – российский национальный исследовательский университет, научный центр, особо ценный объект культурного наследия народов России. Готовит инженеров для высокотехнологичных отраслей науки и техники более чем по 100 направлениям
Для кого
Среднее профессиональное или высшее образование, знания в области Data Science.
Продолжительность
50 академических часов:
- 40 часов - лекции и практические занятия
- 10 часов - изучение дополнительных материалов, выполнение заданий, консультации с преподавателями
Стоимость
38 090 р.
Документ по окончании обучения
Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца МГТУ им. Н.Э. Баумана
Формат обучения
Размер группы
5-15 человек
Очный с применением дистанционных технологий
Описание курса
Дополнительная профессиональная программа повышения квалификации предназначена для получения базовых знаний в сфере обучения искусственного интеллекта, а также навыков построения математических моделей: от нейронных сетей до кластеризации, от факторного до корреляционного анализов.
Модули
- Введение в машинное обучение
- Метод ближайших соседей (kNN)
- Метрики и их практическое применение
- Подготовка и нормализация данных. Уменьшение размерности данных - Метод главных компонент
- Выбор атрибутов при решении задачи. Метод опорных векторов SVM
- Регрессия (прогнозирование конкретного значения)
- Decision trees, random forest
- Разбалансированные датасеты и методы их балансировки
- Bagging, boosting, stacking - алгоритмы повышения точности.
- Кластеризация, метод k-mean. Полная и условная вероятность, теорема Байеса
- Рекомендательные системы. Персонализированные и неперсонализированные, проблема холодного старта
- Внедрение моделей в production
- Семинар практическое занятие – построение модели и внедрение в Production
- Итоговая аттестация
Записаться на обучение
Оставьте заявку
© 2022 АНО «Моспром» – Все права защищены
Создано при участии ЛюдиPeople
8 (495) 630-00-00
119019, г. Москва, ул. Новый Арбат, д.11, стр.1
Записаться на обучение
Оставьте заявку