Образовательная организация

Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана – российский национальный исследовательский университет, научный центр, особо ценный объект культурного наследия народов России. Готовит инженеров для высокотехнологичных отраслей науки и техники более чем по 100 направлениям

Для кого

Среднее профессиональное или высшее образование, знания в области Data Science.

Продолжительность

50 академических часов:

40 часов - лекции и практические занятия
10 часов - изучение дополнительных материалов, выполнение заданий, консультации с преподавателями

Стоимость

38 090 р.

Документ по окончании обучения

Удостоверение о повышении квалификации установленного образца МГТУ им. Н.Э. Баумана

Формат обучения

Размер группы

5-15 человек

Очный с применением дистанционных технологий

Описание курса

Дополнительная профессиональная программа повышения квалификации предназначена для получения базовых знаний в сфере обучения искусственного интеллекта, а также навыков построения математических моделей: от нейронных сетей до кластеризации, от факторного до корреляционного анализов.

Модули

Введение в машинное обучение
Метод ближайших соседей (kNN)
Метрики и их практическое применение
Подготовка и нормализация данных. Уменьшение размерности данных - Метод главных компонент
Выбор атрибутов при решении задачи. Метод опорных векторов SVM
Регрессия (прогнозирование конкретного значения)
Decision trees, random forest
Разбалансированные датасеты и методы их балансировки
Bagging, boosting, stacking - алгоритмы повышения точности.
Кластеризация, метод k-mean. Полная и условная вероятность, теорема Байеса
Рекомендательные системы. Персонализированные и неперсонализированные, проблема холодного старта
Внедрение моделей в production
Семинар практическое занятие – построение модели и внедрение в Production
Итоговая аттестация

Подать заявку на обучение