Новости
Программы
О школе
Главная
Мнения
© 2022 АНО «Моспром» – Все права защищены
Технологии связи
Аддитивные технологии
Искусственный интеллект
Микроэлектроника и фотоника
Пром. дизайн
Робототехника и сенсорика
Охрана труда
Бережливое производство
Инженер данных

Инженер данных

Главная
Искусственный интеллект
1T
260 часов
Искусственный интеллект

Образовательная организация

Для кого

ООО «1Т» — российская аккредитованная IT компания. 1Т с 2000 года реализует проекты в сфере ИТ-образования от школы до вуза. Продукты компании включены в государственный реестр российского ПО
Для студентов колледжей и вузов
Для начинающих специалистов в области IT
Для всех желающих, имеющих высшее или среднее профессиональное образование (базовое математическое или техническое образование)
Продолжительность
260 академических часов:
  • 66 часа - лекции
  • 106 часов - практические задания
  • 88 часов - самостоятельная работа
  • Срок обучения — 3 месяца

Стоимость

Документ по окончании обучения

Формат обучения

84 500 рублей

Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца
Онлайн

Размер группы

от 15 до 30 человек
Описание курса
Модули
Инженер данных — это технический специалист, который работает с большими данными, организует их сбор, трансформацию, хранение и готовит для использования в решении бизнес-задач.

В курсе подробно рассматриваются основные понятия и принципы обработки больших данных, организация процесса трансформации данных для обеспечения их качества и пригодности для анализа. В программу включена разработка баз данных и хранилищ данных для эффективного хранения и управления большими объемами данных, а также практическое применение алгоритмов обработки данных для извлечения полезной информации и выявления закономерностей.
  1. Введение в инженерию данных.
  2. Введение в базы данных и теорию хранения данных. Реляционная модель данных.
  3. Язык SQL.
  4. Введение в хранилища данных (DWH)
  5. Особенности и архитектуры хранилищ данных
  6. Введение в теорию ETL/ELT-процессов.
  7. Современные модели данных Data Vault
  8. Введение в колоночные СУБД. Clickhouse.
  9. BI-системы. Построение дашбордов.
  10. Введение в Python и работа с базами данных с помощью языка.
  11. Введение в оркестрацию данных. Работа с Airflow.
  12. NoSQL хранилища данных.
  13. Введение в озера данных (Data Lake) и работа с Hadoop.
  14. Введение в язык Scala.
  15. Работа с Apache Spark
  16. Введение в анализ данных
  17. Введение в машинное обучение.
  18. Введение в теорию ИИ и нейронных сетей
Подать заявку на обучение